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일론 머스크의 도전과 논란 (SpaceX, 테슬라, 트위터 인수) 일론 머스크는 1971년 남아프리카공화국에서 태어나 현재 세계에서 가장 영향력 있는 기업가 중 한 명으로 자리매김했습니다. 전기공학 엔지니어 출신의 성공한 사업가 아버지와 현역 모델인 어머니 메이 머스크 사이에서 태어난 그는, 어린 시절의 고난과 천재성, 그리고 끊임없는 도전 정신으로 SpaceX와 테슬라를 세계적 기업으로 성장시켰습니다. 하지만 최근 트위터 인수 이후 그에 대한 평가는 '미래의 설계자'와 '관종 빌런' 사이에서 극명하게 엇갈리고 있습니다.SpaceX: 민간 우주탐사의 혁신적 도전일론 머스크의 우주에 대한 열정은 어린 시절부터 시작되었습니다. 12살에 이미 외계인을 물리치는 게임을 직접 코딩해서 잡지사에 500달러에 팔 정도로 프로그래밍에 재능이 있었던 그는, 공상과학 소설을 하루 10시.. 2026. 2. 14.
AGI 시대의 도래 (생성형 AI, 에이전틱 AI, 경제 패러다임) 인공지능 기술의 발전 속도가 예상을 뛰어넘으며, 범용 인공지능(AGI)의 등장이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌 우리 세대가 직접 경험할 현실로 다가오고 있습니다. 카이스트 김대식 교수의 강연은 AGI가 가져올 사회·경제적 변화를 기술적 진화 과정과 함께 조망하며, 우리가 준비해야 할 미래의 모습을 제시합니다. 생성형 AI의 혁신과 한계 2017년 구글이 제안한 트랜스포머 알고리즘은 인공지능 역사에 새로운 전환점을 마련했습니다. 채GPT의 'T'가 바로 트랜스포머를 의미하는데, 이 기술은 1950년대부터 60년 가까이 해결되지 않았던 자연어 처리 문제를 돌파했습니다. 흥미로운 점은 기계에게 문법을 가르쳐주지 않았음에도 불구하고, 지난 30년간 인터넷에 축적된 텍스트 데이터를 학습한 결과 완벽하게 문법적.. 2026. 2. 13.
AI충격과 일자리 (전문직위기, 리걸테크, 공존전략) 2025년, 인공지능은 단순한 도구의 경계를 넘어 우리 사회의 고용 구조를 근본적으로 재편하고 있습니다. 회계사, 개발자, 변호사 등 고숙련 전문직마지막까지 AI의 파상공격을 받고 있는 현실이 수면 위로 떠올렀습니다. 이 글은 해당 다큐멘터리의 핵심 내용과 사용자 비평을 융합하여, AI 충격의 구조적 면면을 입체적으로 분석하겠습니다.## 전문직 위기: 회계사와 개발자가 직면한 AI 충격 2025년 공인회계사 시험에 합격한 미지정 회계사들은 실무 수습 기관을 찾지 못한 상태로 정부 서울청사 앞에서 시위를 벌이고 있습니다. 합격자 1,200명 중 수습 기관에 등록한 사람은 약 26%에 불과합니다. 상위권 대학 출신이거나 심지어 스카이 대학권 안에서도 미지정 회계사들이 발생하고 있으며, 이는 개인의 역량 부족.. 2026. 2. 12.
AI 프롬프트 사고법 (페르소나 법칙, 레퍼런스 활용, 목표 설정) 2026년, AI는 더 이상 단순한 도구가 아닌 협업 파트너로 자리 잡았습니다. 정답을 찾는 능력보다 올바른 질문을 던지는 능력이 핵심 경쟁력이 된 시대, 프롬프트 텔링의 저자 김다솔 작가는 10명, 100명의 몫을 해내는 비결로 '프롬프트적 사고'를 제시합니다. 단순히 툴을 익히는 것을 넘어 AI와의 대화 방식 자체를 혁신해야 한다는 것입니다. 이 글에서는 구체적인 프롬프트 공식과 실전 활용법을 통해 AI 시대의 진정한 경쟁력을 만드는 방법을 탐구합니다. 페르소나 법칙: AI에게 전문가의 역할을 부여하라프롬프트 공식의 첫 번째 핵심은 '페르소나(Persona)' 설정입니다. "기획서 써 줘"라는 평범한 요청은 수억 개의 기획서 중 평균치를 가져오는 결과를 낳습니다. 하지만 "너는 10년차 기획자야"라는.. 2026. 2. 11.
AI 디자인 에이전시의 혁신 전략 (젠스파크, 나노바나, 클링) 2025년 현재, AI는 단순한 보조 도구를 넘어 실제 비즈니스의 핵심 생산수단으로 자리 잡았습니다. 포브스 선정 디자이너이자 AI 영상 에이전시 운영자로 활동하는 한 전문가의 사례는 AI가 어떻게 디자인·영상 산업의 판도를 바꾸고 있는지를 생생하게 보여줍니다. 그는 GPT, 젠스파크, 나노바나, 클링 등 수십 개의 AI 봇을 조직처럼 운영하며 세븐일레븐 코리아, 삼성전자, CJ그룹 등 대기업 프로젝트를 수행하고 있습니다. 젠스파크를 활용한 통합 워크스페이스 구축젠스파크는 많은 사람들이 아직 잘 모르는 AI 워크스페이스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 가장 큰 장점은 하나의 구독으로 나노바나, 클로드 4.5, GPT, 재미나이 등 여러 AI를 통합적으로 활용할 수 있다는 점입니다. 월 20달러 수준의 구독료로.. 2026. 2. 10.
AI 에너지 위기의 진실 (제본스의 역설, 데이터 센터, 전력 인프라) AI 기술의 급속한 발전은 우리 일상을 편리하게 만들었지만, 그 이면에는 심각한 에너지 위기가 도사리고 있습니다. 일론머스크가 2년 전 경고했던 전기 부족 현상이 현실이 되고 있으며, 우리가 무심코 사용하는 AI 서비스 하나하나가 막대한 전력과 물을 소비하고 있습니다. 이 글에서는 AI가 초래한 에너지 위기의 실체와 그 이면에 숨겨진 경제적 구조, 그리고 투자 기회까지 심층 분석합니다. 제본스의 역설로 본 AI 에너지 소비의 함정1865년 영국의 경제학자 윌리엄 스탠리 제본스는 석탄 문제라는 책에서 충격적인 주장을 펼쳤습니다. 제임스 와트가 증기 기관을 개량해서 석탄 효율을 엄청나게 높였을 때, 사람들은 적은 석탄으로도 기계가 돌아가니 자원 고갈 걱정은 끝이라고 환호했습니다. 하지만 제본스는 효율이 좋아.. 2026. 2. 9.
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