반응형 AI·기술 트렌드39 AI 시대 보편적 고소득 (생산성 혁명, 자원 한계, 격차 확대) 일론 머스크가 제시한 '보편적 고소득' 개념이 화제입니다. AI가 생산성을 폭발적으로 높여 모든 사람에게 높은 수준의 소득이 보장되는 사회, 일하지 않아도 풍족한 삶이 가능한 미래를 뜻합니다. 이 글에서는 성균관대학교와 서강대학교 교수 두 분의 대담을 통해 이 개념의 가능성과 한계를 균형 있게 살펴봅니다. 기술 낙관론과 현실적 제약이 충돌하는 지점에서 우리는 무엇을 준비해야 할까요. AI가 가져올 생산성 혁명의 실체보편적 고소득 시대의 핵심은 AI가 가져올 생산성 폭증입니다. GPT, 클로드 같은 인공지능 기술이 기존에 1년 걸리던 작업을 한 달 안에 끝낼 수 있게 만들면서 사회 전체의 효율성이 급증한다는 논리입니다. 유튜브 영상 제작이 일주일에서 버튼 클릭 하나로 단축되고, 과제 작성이나 문서 생성이 .. 2026. 2. 17. AI 시대 생각의 주도권 (질문의 힘, 언어와 인식, 증강 인간) 인공지능 시대, 우리는 과연 스스로 생각하고 있을까요? 유튜브 알고리즘이 보여주는 영상을 보고, 내비게이션이 알려주는 길로 가며, 우리는 점차 '사는 대로 생각'하게 되고 있습니다. 관점 디자이너 박용후는 세바시 강연에서 AI 시대의 핵심이 바로 '질문하는 능력'에 있다고 강조합니다. 챗지피티 같은 거대 언어모델이 등장하면서 인간은 처음으로 컴퓨터와 대화하게 되었고, 이는 훈민정음 창제에 필적하는 변화입니다. 생각의 주도권을 되찾기 위해서는 올바른 질문을 던지는 법을 배워야 합니다.질문의 힘: 생각은 대화이고, 대화는 질문이다생각이란 무엇일까요? 박용후는 "머릿속으로 나랑 대화하는 것"이라고 정의합니다. 우리는 수없이 많은 생각을 언어로 표현하며, 그 생각들은 모두 질문 형태를 띱니다. "우리 애를 유학.. 2026. 2. 16. AI 시대 문과생 생존전략 (자기분석, 문제정의, 도메인전문성) AI 기술이 산업 전반을 재편하는 지금, 많은 이들이 코딩 능력 없이는 살아남을 수 없다는 두려움에 사로잡혀 있습니다. 그러나 엔비디아에서 커리어를 시작해 현재 업스테이지 부대표로 활동 중인 손혜인 부사장의 이야기는 전혀 다른 가능성을 보여줍니다. 학부 졸업 문과생으로서 10년간 AI 업계에서 코딩 없이 살아남은 그녀의 전략은 기술이 아닌 '나를 이해하는 힘'과 '문제를 정의하는 능력'에 있었습니다. 이 글에서는 AI 시대에 비기술 전문가들이 어떻게 혁신의 주체가 될 수 있는지, 실제 사례를 통해 살펴보겠습니다.자기분석: 광탈에서 찾은 나만의 키워드손혜인 부사장은 프랑스에서 그림을 시작해 예술가를 꿈꿨던 사람이었습니다. 대학 시절 불안감에 기업에 지원했지만 결과는 광탈, 즉 광속 탈락이었습니다. 그러나 .. 2026. 2. 15. AGI 시대의 도래 (생성형 AI, 에이전틱 AI, 경제 패러다임) 인공지능 기술의 발전 속도가 예상을 뛰어넘으며, 범용 인공지능(AGI)의 등장이 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌 우리 세대가 직접 경험할 현실로 다가오고 있습니다. 카이스트 김대식 교수의 강연은 AGI가 가져올 사회·경제적 변화를 기술적 진화 과정과 함께 조망하며, 우리가 준비해야 할 미래의 모습을 제시합니다. 생성형 AI의 혁신과 한계 2017년 구글이 제안한 트랜스포머 알고리즘은 인공지능 역사에 새로운 전환점을 마련했습니다. 채GPT의 'T'가 바로 트랜스포머를 의미하는데, 이 기술은 1950년대부터 60년 가까이 해결되지 않았던 자연어 처리 문제를 돌파했습니다. 흥미로운 점은 기계에게 문법을 가르쳐주지 않았음에도 불구하고, 지난 30년간 인터넷에 축적된 텍스트 데이터를 학습한 결과 완벽하게 문법적.. 2026. 2. 13. AI충격과 일자리 (전문직위기, 리걸테크, 공존전략) 2025년, 인공지능은 단순한 도구의 경계를 넘어 우리 사회의 고용 구조를 근본적으로 재편하고 있습니다. 회계사, 개발자, 변호사 등 고숙련 전문직마지막까지 AI의 파상공격을 받고 있는 현실이 수면 위로 떠올렀습니다. 이 글은 해당 다큐멘터리의 핵심 내용과 사용자 비평을 융합하여, AI 충격의 구조적 면면을 입체적으로 분석하겠습니다.## 전문직 위기: 회계사와 개발자가 직면한 AI 충격 2025년 공인회계사 시험에 합격한 미지정 회계사들은 실무 수습 기관을 찾지 못한 상태로 정부 서울청사 앞에서 시위를 벌이고 있습니다. 합격자 1,200명 중 수습 기관에 등록한 사람은 약 26%에 불과합니다. 상위권 대학 출신이거나 심지어 스카이 대학권 안에서도 미지정 회계사들이 발생하고 있으며, 이는 개인의 역량 부족.. 2026. 2. 12. AI 프롬프트 사고법 (페르소나 법칙, 레퍼런스 활용, 목표 설정) 2026년, AI는 더 이상 단순한 도구가 아닌 협업 파트너로 자리 잡았습니다. 정답을 찾는 능력보다 올바른 질문을 던지는 능력이 핵심 경쟁력이 된 시대, 프롬프트 텔링의 저자 김다솔 작가는 10명, 100명의 몫을 해내는 비결로 '프롬프트적 사고'를 제시합니다. 단순히 툴을 익히는 것을 넘어 AI와의 대화 방식 자체를 혁신해야 한다는 것입니다. 이 글에서는 구체적인 프롬프트 공식과 실전 활용법을 통해 AI 시대의 진정한 경쟁력을 만드는 방법을 탐구합니다. 페르소나 법칙: AI에게 전문가의 역할을 부여하라프롬프트 공식의 첫 번째 핵심은 '페르소나(Persona)' 설정입니다. "기획서 써 줘"라는 평범한 요청은 수억 개의 기획서 중 평균치를 가져오는 결과를 낳습니다. 하지만 "너는 10년차 기획자야"라는.. 2026. 2. 11. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 반응형
