반응형 전체 글188 스레드 X 역전 (머스크 리스크, 초기 알고리즘, 상업화 피로) 며칠 전 스레드의 모바일 활성 사용자가 1억 4,150만 명을 기록하며 X의 1억 2,500만 명을 1,600만 명 이상 차이로 따돌렸습니다. 불과 2년 반 만에 모바일 앱 시장의 판도가 완전히 뒤집힌 것입니다. 처음 스레드가 출시되었을 때만 해도 대부분 반짝하고 말 것이라는 회의적인 반응이 지배적이었지만, 현실은 달랐습니다. 이번 글에서는 X의 자충수와 메타의 전략, 그리고 급성장 이면의 부작용까지 입체적으로 살펴보겠습니다. 일론 머스크 리스크와 X의 자멸스레드의 승리는 사실 메타의 압도적인 성과보다 경쟁자인 X가 스스로 무덤을 판 결과라는 분석이 지배적입니다. 일론 머스크가 트위터를 인수하고 X로 간판을 바꾸면서 시작된 혼란은 사용자들에게 깊은 당혹감을 안겼습니다. 머스크는 표현의 자유를 수호한다는 .. 2026. 3. 3. 전쟁 패러다임의 전환 (Palantir 소프트웨어, SpaceX 저궤도 위성, 한국 테스트베드) 현대 전쟁은 더 이상 전차와 자주포의 성능으로만 결정되지 않습니다. Palantir Technologies의 고담(Gotham) 플랫폼과 SpaceX의 저궤도 위성 네트워크가 전장의 판도를 근본적으로 바꾸고 있습니다. 하드웨어 중심에서 소프트웨어와 우주 기반 통신망 중심으로 이동하는 군사 혁신의 현장을 살펴봅니다. Palantir 소프트웨어가 뒤바꾼 전쟁의 법칙Palantir의 등장은 전쟁의 구도를 완전히 뒤집은 혁신적인 사건입니다. 이 기업은 고담이라는 프로그램을 통해 사실상 전쟁을 지배하고 있다고 볼 수 있습니다. Palantir가 인공지능과 데이터 분석 기술을 통해 수집한 정보는 적군인지 아군인지를 사진만으로도 전부 구별할 수 있게 만듭니다. 이를 온톨로지(Ontology)라고 부르는데, 데이터를 .. 2026. 3. 2. 정유정의 욕망론 (욕구와 욕망, 성취적 욕망, 야성) 소설가 정유정은 욕망을 인간을 전진시키는 핵심 동력으로 정의합니다. 간호사에서 작가로, 11번의 낙방을 견뎌낸 그의 생애사는 욕망이 단순한 탐욕이 아닌 삶의 가치임을 증명합니다. 냉소의 시대, 우리는 무엇으로 움직여야 하는가를 묻습니다. 욕구와 욕망: 사전 너머의 의미를 찾아서정유정은 강연에서 가장 먼저 욕망이라는 단어를 국어사전에서 찾아본 경험을 이야기합니다. 사전은 욕망을 "부족함을 느껴서 무엇을 가지거나 누리고자 탐하는 마음 혹은 의지"로 정의합니다. 여기서 '탐하는'이라는 수식어가 이미 부정적 뉘앙스를 내포하고 있다는 점을 그는 날카롭게 짚어냅니다. 사전조차 사회의 통념을 반영한다는 지적입니다. 이어서 그는 욕망과 욕구의 차이를 구분합니다. 욕구는 "무엇을 얻거나 무슨 일을 하고자 하는 바람"으로.. 2026. 3. 1. AI 비즈니스 성공 전략 (슈퍼스타 팀 구성, 파운데이션 래핑, 유연성 리더십) AI 시대에 성공하는 기업은 단 5%에 불과하다고 합니다. 지식텔러 조용민 대표는 그 차이가 기술력이 아니라 조직 설계 방식과 리더의 태도에 있다고 말합니다. 이 글에서는 AI 비즈니스 실행 전략의 핵심 세 가지를 구체적으로 살펴봅니다. AI 거버넌스는 슈퍼스타 팀 구성에서 시작된다 많은 기업들이 AI 트랜스포메이션을 추진할 때 가장 흔히 저지르는 실수가 있습니다. 바로 각 부서 조직장에게 "AI화할 수 있는 업무를 가져오라"고 지시하거나, AI 거버넌스 팀에 소속될 팀원을 보내달라고 요청하는 방식입니다. 조용민 대표는 이 방식이 거의 예외 없이 실패로 이어진다고 단언합니다. 그 이유는 명확합니다. 팀장은 자기 팀의 핵심 인력을 보호하려는 본능이 있기 때문에, 실제로는 업무 워크로드가 가장 적거나 디지털.. 2026. 2. 28. AI 비즈니스 성공 전략 (실패율, 문제 정의, KPI 재설정) AI 프로젝트의 95%가 실패한다는 MIT 난다 리포트의 충격적인 통계는, 기술 자체의 문제가 아니라 문제를 바라보는 시각의 차이에서 성패가 갈린다는 사실을 역설적으로 증명합니다. AI 비즈니스 현장에서 투자와 분석을 병행해온 언바운드랩 VC 조용민 대표의 인사이트를 중심으로, 성공하는 5%의 기업이 무엇을 다르게 하는지 살펴봅니다. AI 비즈니스 실패율 95%가 말해주는 진짜 의미MIT 난다 리포트에 따르면 AI 프로젝트를 도입한 300개 기업 중 무려 95%가 실패하고 있습니다. 이 수치만 보면 AI 도입이 무모한 도전처럼 느껴질 수 있습니다. 그러나 언바운드랩 VC 조용민 대표는 이 통계를 전혀 다른 시각으로 해석합니다. 그는 "95%가 실패하는 프로젝트를 지금 이 사회가 하고 있다는 것은 오히려 .. 2026. 2. 27. AI 위협의 실체 (일자리 붕괴, 양극화 심화, 호기심 역량) AI가 단순한 기술 혁신을 넘어 사회 구조 전반을 뒤흔들고 있습니다. 일자리 붕괴, 부의 양극화, 정치적 분열까지 이어지는 AI의 위협은 이미 현실이 되었으며, 이 변화 앞에서 우리에게 필요한 역량이 무엇인지를 진지하게 고민해야 할 시점입니다. 에이전틱 워크플로우가 촉발한 일자리 붕괴미국 AI 스타트업 어라이즈 AI의 아시아태평양 총괄 이승민은 AI가 가져온 가장 즉각적이고 가시적인 위협으로 일자리 문제를 꼽습니다. 그는 "굉장히 빠른 시간 안에 굉장히 많은 일자리가 사라질 것"이라고 경고하며, 이미 미국에서는 그 조짐이 실업 통계로 드러나고 있다고 지적합니다. 특히 컴퓨터 공학 전공자를 비롯한 대졸자의 취업률이 이전과는 비교할 수 없을 정도로 떨어지고 있으며, 실업 수당 수급자 수도 증가하고 있다는 사.. 2026. 2. 26. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 32 다음 반응형