공채가 사라지는 시대, 지금 무엇을 준비해야 할까?

 

 

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I 시대 취업 전략 — 경력직 시대에 살아남는 5가지 방법

지금 취업 시장이 달라졌습니다. 열심히 준비했는데 결과가 나오지 않는 것이 개인의 문제가 아닙니다. 시장 자체가 구조적으로 바뀌고 있기 때문입니다.

저도 콘텐츠를 만들면서 이 변화를 실감합니다. 예전에는 열심히 하면 된다는 말이 위로가 됐습니다. 지금은 그 말이 공허하게 들립니다. 어떻게 열심히 해야 하는지, 무엇을 준비해야 하는지가 달라졌기 때문입니다.

오늘은 AI 시대에 채용 시장이 어떻게 바뀌고 있는지, 그리고 그 안에서 구체적으로 무엇을 준비해야 하는지 이야기해 보겠습니다.

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AI가 채용 시장을 바꾸고 있다

소프트웨어 회사 대표들이 공통적으로 하는 말이 있습니다. 채용을 늘리는게 아니라 줄이는 방향을 고민하고 있다는 것입니다. AI로 비용을 줄이고 효율을 높이는 것이 최우선 과제가 됐습니다.

실제로 국내 주요 대학 컴퓨터공학과 졸업생 취업 현황을 보면 절대적인 취업 숫자와 비율 모두 줄었습니다. 대기업 취업 숫자도 줄었습니다. 이것이 경기 사이클 때문이라면 시간이 지나면 회복됩니다. 그런데 AI 때문이라면 다릅니다. 더 나빠지면 나빠졌지 좋아지지 않습니다.

저는 이 변화가 단순한 경기 침체와 다르다는 것을 콘텐츠를 연구하면서 느꼈습니다. 경기가 나쁠 때는 채용이 줄어들지만 회복되면 다시 늘어납니다. 그런데 AI가 특정 업무를 대체하면 그 자리는 경기가 회복돼도 돌아오지 않습니다. 구조적 변화입니다.

제 생각에는 이 현실을 직면하는 것이 첫 번째입니다. 막연한 낙관이나 과도한 불안 모두 도움이 되지 않습니다. 지금 시장이 어떻게 움직이고 있는지를 정확하게 아는 것이 올바른 준비의 시작입니다.

일론 머스크도 자녀들에게 어떤 조언을 줄 것이냐는 질문에 20초 이상 침묵했습니다. 그 침묵이 이 변화의 무게를 보여줍니다.

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공채에서 경력직 중심으로 — 이것이 나쁜 것만은 아니다

채용 시장의 가장 큰 변화는 공채 감소와 경력직 채용 확대입니다. 특히 소프트웨어, IT 분야는 신입 공채보다 경력직 인터뷰 중심으로 채용이 이루어지고 있습니다.

그런데 이것이 꼭 나쁜 것만은 아닙니다. 공채는 인재를 제대로 뽑는 시스템이 아니라 문제 있는 사람을 걸러내는 시스템에 가깝습니다. 그래서 실력이 있어도 운이 없으면 좋은 기업에 못 갈 수 있었습니다. 반면 경력직 채용은 인터뷰와 실제 역량 기반으로 평가합니다. 실력이 있다면 시기의 문제일 뿐 좋은 회사에 갈 수 있는 구조입니다.

저는 이 전환이 장기적으로 실력 있는 사람에게 유리한 구조라고 생각합니다. 스펙과 시험 점수로 걸러지던 시대에서 실제로 무엇을 해봤느냐로 평가받는 시대로 바뀌는 것이기 때문입니다. 당장은 어렵지만 실력을 쌓으면 길이 열리는 구조입니다.

제 생각에는 경력직 채용 확대를 두려워하기보다 지금부터 경력을 어떻게 쌓을 것인가에 집중하는 것이 맞습니다. 경력은 단순히 연수가 아닙니다. 어떤 일을 밀도 있게 해봤느냐가 진짜 경력입니다.

회사를 어차피 떠날 곳으로 생각하고 대충 다니면 경력이 쌓이지 않습니다. 인터뷰에서 다 드러납니다.

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시계열을 길게 보는 것이 핵심이다

지금 29세, 32세에 취업이 안 됐다고 인생이 끝난 것이 아닙니다. 현재 우리나라 중위 연령이 49~50세에 가까워지고 있습니다. 일렬로 세웠을 때 가운데 있는 사람의 나이가 그 정도라는 뜻입니다. 한국인의 평균 수명도 80대 중반을 넘어섰습니다.

지금 30대 초반이면 커리어의 3분의 1도 오지 않은 시점입니다. 20대에 못 한 것을 자책하거나, 지금 당장 좋은 자리를 못 잡았다고 초조해하는 것은 시계열을 너무 짧게 보는 것입니다.

저도 블로그를 운영하면서 조급함이 결과를 망가뜨린 경험이 있습니다. 빠르게 성과를 내야 한다는 압박이 강할 때 글의 질이 오히려 떨어졌습니다. 반면 길게 보면서 꾸준히 쌓아갔을 때 결과가 나왔습니다. 커리어도 마찬가지입니다.

제 생각에는 조급함이 가장 위험한 이유가 잘못된 선택을 하게 만들기 때문입니다. 조급하면 당장 보이는 기회에만 반응하고, 장기적으로 중요한 경험을 놓치게 됩니다. 시계열을 길게 보는 것이 가장 중요한 전략입니다.

시계열을 길게 보되, 그 안에서 지금 할 수 있는 것을 하는 것. 이것이 핵심입니다.

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취업이 안 된다면 경험부터 쌓아라

원하는 회사 취업이 안 된다면 두 가지를 동시에 해야 합니다. 일단 취업할 수 있는 곳에 취업하거나, 개인 프로젝트라도 시작하는 것입니다.

취업할 수 있는 곳에 일단 들어가는 것이 중요합니다. 눈높이보다 낮아 보여도 실제 업무 경험이 쌓입니다. 그 경험이 다음 이직의 레버리지가 됩니다. 취업이 아예 안 된다면 개인 프로젝트라도 해야 합니다. 앱을 직접 만들어보거나, 외주를 받아보거나, 비영리 단체에 참여해서라도 실제 작업 경험을 쌓는 것입니다.

상황할 수 있는 것목표

취업 성공	밀도 있게 일하기	진짜 경력 쌓기
취업 실패	개인 프로젝트, 외주	포트폴리오 만들기
모든 것이 어려울 때	아르바이트 + 공부	악순환 방지

아르바이트라도 해서 밥값을 버는 것이 중요합니다. 1인분 하는 것이 대단한 것입니다. 그러면서 남은 시간에 원하는 분야 공부를 계속하면 됩니다.

저는 이 경험 쌓기가 블로그 운영에서도 그대로 적용된다고 생각합니다. 조회수가 나오지 않아도 계속 쓰는 것이 글쓰기 근육을 키웁니다. 결과가 없다고 멈추면 영원히 시작 단계에 머뭅니다. 취업도 마찬가지입니다. 완벽한 기회를 기다리는 것보다 지금 할 수 있는 것을 하는 것이 중요합니다.

제 생각에는 취업 시도만 한 것과 실제로 뭔가를 해본 것의 차이가 누적되면서 엄청난 차이를 만들어냅니다. 그 내공은 인터뷰에서 반드시 드러납니다.

가만히 있지 말고 무기력하게 있지 말고, 무엇이든 해야 합니다.

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폴리매스 전략 — 80점짜리 세 가지가 95점짜리 하나를 이긴다

AI 시대에는 한 가지를 100점으로 만드는 것보다 여러 가지를 80점으로 올리는 것이 더 유리해질 수 있습니다. 이것을 폴리매스 전략이라고 합니다.

80점까지 올리는 데 2년이 걸렸다면, 80에서 95점으로 가는 데 3년이 더 필요할 수 있습니다. 그렇다면 그 3년으로 다른 분야를 80점까지 올리는 것이 훨씬 효율적입니다. 개발자가 기획도 알고, UX도 이해하고, AI 도구도 활용할 수 있다면 혼자서 할 수 있는 것의 범위가 극적으로 늘어납니다.

저는 이 폴리매스 전략이 콘텐츠 분야에서도 그대로 작동하는 것을 경험했습니다. 글쓰기만 잘하는 것과 글쓰기에 기획력, AI 도구 활용, SEO 이해까지 더해진 것은 완전히 다른 결과물을 만들어냅니다. 하나를 완벽하게 만들려다 아무것도 못 하는 것보다 여러 가지를 충분히 하는 것이 낫습니다.

제 생각에는 AI가 이 폴리매스 전략을 더 강력하게 만들어주고 있습니다. 예전에는 3D 애니메이션, 작곡, 녹음을 각각 전문가에게 맡겨야 했습니다. 이제는 AI 도구를 활용하면 비전문가도 충분한 수준의 결과물을 만들 수 있습니다. AI가 하우를 담당하고 내가 왓을 결정하는 구조입니다.

AI를 활용하는 폴리매스가 AI 시대의 가장 강력한 커리어 전략입니다.

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AI가 절대 못 하는 것에 집중하라

AI가 잘하는 것이 있고 절대 못 하는 것이 있습니다. AI를 잘 쓰는 것도 중요하지만, AI가 대체할 수 없는 영역에서 강점을 만드는 것이 더 중요합니다.

AI가 잘하는 것은 반복적인 작업, 데이터 처리, 패턴 인식, 빠른 검색과 요약입니다. AI가 못 하는 것은 맥락을 읽는 것, 관계에서 신뢰를 쌓는 것, 새로운 방향을 설정하는 것, 사람의 감정을 이해하는 것입니다.

AI가 못 하는 영역에서 탁월한 사람은 AI 시대에 오히려 더 희소해집니다. 희소한 것이 더 가치 있습니다. 지금 자신의 강점이 어떤 영역에 있는지, 그것이 AI가 대체할 수 있는 영역인지 없는 영역인지를 파악하는 것이 중요합니다.

저도 이것을 블로그 운영에 적용합니다. AI가 글을 빠르게 써줄 수 있습니다. 그런데 나만의 경험에서 나오는 관점, 독자와의 연결, 주제 선정의 감각은 AI가 대신할 수 없습니다. 그 부분을 강화하는 것이 AI 시대에 콘텐츠 창작자로서 살아남는 방법입니다.

제 생각에는 AI가 절대 못 하는 것을 파악하기 위해 독서가 필요합니다. AI의 한계, 인간의 고유한 능력, 미래의 방향에 대한 깊이 있는 이해가 있어야 자신의 강점을 제대로 파악할 수 있습니다. 표면적인 AI 도구 사용법보다 이 이해가 더 중요합니다.

AI가 여러분의 직업을 없애는 것이 아니라 AI를 잘 쓰는 사람이 여러분의 직업을 없앱니다. 그 사람이 되는 것이 목표입니다.

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악순환에 빠지지 않는 것이 가장 중요하다

상황이 힘들면 아무것도 하기 싫어집니다. 그 마음은 충분히 이해됩니다. 그런데 악순환에 빠지면 길게 보는 것 자체가 불가능해집니다.

악순환을 막는 가장 실용적인 방법이 있습니다. 운동으로 몸을 움직이고, 독서나 공부로 지적 활동을 유지하는 것입니다. 몸이 움직이면 생각이 바뀝니다. 생각이 바뀌면 행동이 바뀝니다.

시장이 어떻게 바뀌든 지금 자신의 상태를 관리하는 것이 모든 전략의 기반입니다. 악순환에 빠진 상태에서는 어떤 전략도 실행하기 어렵습니다. 몸과 마음의 건강이 커리어 전략의 전제 조건입니다.

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여러분은 지금 AI 시대 커리어에서 어떤 준비를 하고 계신가요? 폴리매스 전략을 실천하고 있는 분이나 AI가 못 하는 것에서 강점을 찾고 있는 분이라면 댓글로 나눠주세요. 😊

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이미지 출처: Pixabay (pixabay.com)